機器視覺就像計算機系統(tǒng)的“眼睛”，而人工智能就像“大腦”，它們一起具有廣泛的應(yīng)用程序和用例，例如，在制造業(yè)中，機器視覺可用于保持產(chǎn)品質(zhì)量、檢測錯誤、識別包裝中的文本、計數(shù)對象等，據(jù)調(diào)查，機器視覺市場巨大且不斷增長，到 2022 年，其規(guī)模將可達(dá)到486億美元。

　　機器視覺如何工作？

　　機器視覺使用傳感器和攝像頭進(jìn)行視覺輸入，并使用軟件訓(xùn)練算法從輸入中提取信息，輸出是判決或行動。機器視覺使用數(shù)據(jù)作為燃料，算法反復(fù)分析數(shù)據(jù)，直到它成功地根據(jù)它們的相似性識別數(shù)據(jù)。例如，學(xué)習(xí)識別汽車輪胎缺陷的視覺模型需要識別滿足標(biāo)準(zhǔn)的輪胎和有缺陷且必須被拒絕的輪胎，并區(qū)分這兩者，這在深度學(xué)習(xí)的幫助下是可能實現(xiàn)的。

　　機器視覺有哪些應(yīng)用？

　　1、圖像分類—圖像分類是指將圖像識別和分類為某些組或類。例如，機器視覺系統(tǒng)需要識別軸承的圖像，還要理解軸承屬于齒輪鏈。

　　2、物體檢測—機器視覺可以借助其圖像分類能力檢測物體，從而檢測裝配線中的損壞，而無需任何人工干預(yù)。

　　3、對象跟蹤—對象的跟蹤是在對象識別和檢測完成后執(zhí)行的。借助順序圖像和視頻捕獲技術(shù)，可以實時跟蹤對象。

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　　機器視覺系統(tǒng)的固定成本包括哪些內(nèi)容？

　　硬件成本主要是固定的，它包括機器視覺系統(tǒng)的基本部分，如工業(yè)相機、適當(dāng)?shù)恼彰鳌⑦m當(dāng)?shù)能浖幚硐到y(tǒng)和支持架構(gòu)，這些部件對機器視覺系統(tǒng)至關(guān)重要，如果缺少任何部件，將無法使用機器視覺系統(tǒng)，根據(jù)您的要求，您可以選擇價格不等應(yīng)用零件。

　　您需要考慮哪些設(shè)備成本？

　　1、工業(yè)相機 - 用于在機器視覺系統(tǒng)中拍攝物體圖像的相機稱為 CCD 相機。這些相機產(chǎn)生的圖像清晰而準(zhǔn)確，有一種稱為雙輸出相機的新相機系列也可以更快地再現(xiàn)圖像，CCD彩色相機也是一項新技術(shù)，可以幫助計算機視覺系統(tǒng)更好地區(qū)分物體和背景，從而實現(xiàn)更快的識別和檢測。

　　圖像采集卡 – 圖像采集卡是專門的模數(shù)轉(zhuǎn)換器。他們的工作是將視頻和圖像轉(zhuǎn)換為數(shù)字信息。通過使用動態(tài)增強和圖像處理等功能，新一代圖像采集卡具有更高的穩(wěn)定性和準(zhǔn)確性。

　　2、個人電腦 - 機器視覺系統(tǒng)在個人電腦的幫助下變得不那么笨重了。機器視覺系統(tǒng)的輸入和輸出要求由當(dāng)今一代的個人計算機處理。此類計算機嵌入在支持該軟件的硬件中。它們小而有效。PC 中的分布式智能還有助于提高工廠自動化速度，并非常有效。

　　3、系統(tǒng)軟件 - 隨著時間的推移，軟件變得更加模塊化。高級庫和卓越的圖形用戶界面使通過個人計算機操作系統(tǒng)開發(fā)、設(shè)計和維護(hù)機器視覺工具成為可能。用于支持機器視覺的所有工具和技術(shù)也都與 PC 兼容，因此此類工具不存在集成問題，并且系統(tǒng)的性能無縫發(fā)生。

　　4、新技術(shù) - 信息和數(shù)據(jù)傳輸通過 USB 等高速串行數(shù)據(jù)端口進(jìn)行。這些技術(shù)增強了機器視覺系統(tǒng)的能力，嵌入式 PC 和功能強大的數(shù)碼相機相互配合，充分利用機器視覺系統(tǒng)。由于這種技術(shù)的發(fā)展，信息和數(shù)據(jù)傳輸中的實時視頻速率也已經(jīng)實現(xiàn)。

　　您需要處理哪些可變成本？

　　可變成本因公司規(guī)模、所需人力和其他此類因素而異。例如，如果公司擁有熟練的工程師，那么機器視覺定制會更容易、更方便，您的機器視覺解決方案可以以更便宜的價格設(shè)計，但您的人力成本會很高，成本也可能因您的業(yè)務(wù)計劃和未來目標(biāo)而異。

　　機器視覺系統(tǒng)的維護(hù)成本是多少？

　　機器視覺系統(tǒng)中的訓(xùn)練數(shù)據(jù)存儲在云端，如果定期進(jìn)行升級和硬件更改，成本不會很高，隨著人工智能與機器視覺的集成，高計算復(fù)雜性也降低了，這也優(yōu)化了成本。

　　由于當(dāng)今的技術(shù)優(yōu)化，一個完整的機器視覺系統(tǒng)的價格可以在幾萬到十幾萬元之間，包括硬件成本、軟件成本、計算成本和存儲成本，與人工檢測相反，基于人工智能的工具和算法的使用大大降低了機器視覺系統(tǒng)的成本，云基礎(chǔ)設(shè)施和更模塊化、更高效、更簡約的技術(shù)結(jié)合在一起，使實現(xiàn)這一壯舉成為可能。